Capteurs automatiques de biodiversité en forêt - BIOC@PT

Grâce aux avancées réalisées durant la dernière décennie dans les domaines de la génomique, de l’informatique et de l'intelligence artificielle, les capteurs peuvent maintenant être associés à des technologies de barcoding d’ADN environnemental, de reconnaissance visuelle ou sonore autonome pour identifier ou dénombrer les espèces.

Démarches

Ce projet explore de nouveaux moyens d’acquérir des données de biodiversité, plus rapides et moins coûteux que la détermination morphologique classique en laboratoire, en automatisant les relevés sur le terrain (par des capteurs) et la détermination des espèces (par des techniques d’intelligence artificielle ou de métabarcoding), Il concerne deux groupes taxonomiques forestiers importants et relativement mal connus (insectes et bryophytes). Il développera des prototypes de capteurs d’insectes à piège photographique automatique, sélectifs (xylophages Agrilus, insectes floricoles) ou génériques (insectes volants), et testera leur fonctionnement en forêt. Il créera des bases photographiques (insectes du genre Agrilus, spores de bryophytes forestières). Il développera des réseaux de neurones destinés à déterminer les espèces échantillonnées par les capteurs entomologiques et par capteurs de spores aéroportées (cyclone sampler). 

Participants

Structures INRAE

• Département ECODIV
  • UR EFNO
  • UMR SAD-APT 
  • USC LBLGC
  • USC Ecodiv
• Département  PHASE
  • UR Herbivore
• Département  ECOSOCIO
  • UR Herbivore

Partenaires

• Laboratoire IRBI CNRS - Université de Tours